(网经社讯)网经社获悉，工业和信息化部李乐成6月6日主持召开部两化融合工作领导小组会议，听取两化融合领域重点工作汇报，审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》，研究部署推进两化融合的思路举措。会议要求，实施“人工智能+制造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。要加快提升软硬件产品供给能力。强化工业软件、智能传感器等关键核心技术攻关。以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。

“人工智能 + 制造”，开启智能升级新征程

网经社产业电商台（B2B.100EC.CN）查询deepseek后获悉，在当前全球制造业竞争日益激烈的背景下，智能化已成为提升产业竞争力的关键路径。此次会议要求实施的 “人工智能 + 制造” 行动，旨在深度融合人工智能技术与制造业各环节。通过这一行动，重点行业将迎来从生产模式到管理运营的全方位变革。例如在汽车制造行业，人工智能可实现生产线上的智能排产与设备故障的实时预警，提高生产效率与产品质量；在电子制造领域，能助力企业进行精准的供应链管理，降低库存成本。这不仅有助于传统制造业向高端化、智能化迈进，还将催生新的产业形态与商业模式，推动我国制造业在全球产业链中向更高位置攀升。

强化核心技术攻关，提升软硬件供给能力

要实现智能制造的全面升级，关键核心技术的自主可控至关重要。会议着重强调了加快提升软硬件产品供给能力，强化工业软件、智能传感器等关键核心技术攻关。工业软件作为智能制造的 “大脑”，对企业的设计、生产、管理等流程起着关键的支撑作用。然而，目前我国在一些高端工业软件方面仍依赖进口。加大研发投入，突破技术瓶颈，实现工业软件的国产化替代，将有力保障我国制造业信息安全，并推动产业自主创新发展。智能传感器作为获取生产数据的 “触角”，其性能直接影响到生产过程的智能化水平。加强智能传感器的技术攻关，有助于提高数据采集的准确性与实时性，为人工智能在制造业中的深度应用提供坚实的数据基础。

以工业智能体为抓手，深化人工智能工业应用

会议提出以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，并带动工业数据集、工业大模型的创新迭代，这为人工智能在工业领域的落地应用指明了方向。工业智能体能够在复杂的工业环境中自主感知、决策与执行任务，极大地提高生产过程的自动化与智能化程度。在实际生产中，工业智能体可依据实时生产数据，快速调整生产参数，优化生产流程，提高生产效率。而工业数据集与工业大模型则是工业智能体的 “智慧源泉”。通过建设工业高质量数据集，夯实人工智能工业应用的数据底座，能为模型训练提供丰富、准确的数据支持。随着工业智能体在工业场景中的广泛应用，所产生的大量数据又将反过来推动工业数据集的不断扩充与工业大模型的持续优化，形成良性循环，促进人工智能与工业的深度融合发展。

此次工信部两化融合工作领导小组会议所部署的各项举措，紧扣制造业智能化发展脉搏。通过实施 “人工智能 + 制造” 行动、提升软硬件供给能力以及深化人工智能工业应用等多维度发力，有望推动我国制造业在智能化转型道路上取得新的重大突破，为新型工业化建设奠定坚实基础，助力我国从制造大国向制造强国加速迈进。